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1. 基于实例分割模型优化的道路抛洒物检测算法

章悦, 张亮, 谢非, 杨嘉乐, 张瑞, 刘益剑

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3228-3233. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010073

摘要（690）

HTML （21）

PDF （1573KB）（540）

在交通安全领域，道路抛洒物易引发交通事故，构成了交通安全隐患。针对传统抛洒物检测方式识别率低、对于多类抛洒物检测效果不佳等问题，提出了一种基于实例分割模型CenterMask优化的道路抛洒物检测算法。首先，使用空洞卷积优化的残差网络ResNet50作为主干神经网络来提取特征并进行多尺度处理；然后，通过距离交并比（DIoU）函数优化的全卷积单阶段（FCOS）目标检测器实现对抛洒物的检测和分类；最后，使用空间注意力引导掩膜作为掩膜分割分支来实现对于目标形态的分割，并采用迁移学习的方式实现模型的训练。实验结果表明，所提算法对于抛洒物目标的检测率为94.82%，相较常见实例分割算法Mask R-CNN，所提的道路抛洒物检测算法在边界框检测上的平均精度（AP）提高了8.10个百分点。

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2. 折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解

杨洋, 潘大志, 刘益, 谭代伦

计算机应用 2019, 39 (3): 656-662. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071580

摘要（580）

PDF （1164KB）（363）

当前折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）模型将折扣关系作为一个新的个体，导致求解过程必需采取修复法对个体编码进行修复，求解方式较少。针对求解方法单一的问题，通过改变模型中二进制的编码表达方式，提出折扣关系不在个体编码中的表达方法。首先，设定对任意折扣关系，当且仅当所涉及个体编码值同时为1（即其乘积为1）时，折扣关系成立，据此建立简化折扣{0-1}背包问题（SD{0-1}KP）模型；然后，针对SD{0-1}KP模型，基于杰出者保留策略（EGA），结合贪心策略（GRE），提出改进遗传算法——第一遗传算法（FG）；最后，再结合罚函数法，提出求解SD{0-1}KP高精度罚函数法——第二遗传算法（SG）。结果表明，SD{0-1}KP能够完全覆盖D{0-1}KP问题领域，与FirEGA相比，所提出的两类算法在求解速度方面优势明显，且SG算法首次引入罚函数法，有效地丰富了该问题的求解算法。

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3. 基于地址完整性检查的函数指针攻击检测

代伟, 刘智, 刘益和

计算机应用 2015, 35 (2): 424-429. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0424

摘要（492）

PDF （973KB）（441）

针对传统函数指针攻击检测技术无法检测面向返回编程(ROP)攻击的问题,提出了一种基于跳转地址完整性检查的新方法,在二进制代码层面能够检测多种类型的函数指针攻击。首先,通过静态分析得到函数地址信息,然后动态检查跳转目标地址是否位于合法函数区间。分析了非入口点跳转,提出一种动静结合方法检测ROP攻击。基于二进制代码插桩工具实现原型系统fpcheck,对真实攻击和正常程序进行了测试。实验结果表明fpcheck能够检测包括ROP在内的多种函数指针攻击,通过准确的检测策略,误报率显著下降,性能损失相比原始插桩仅升高10%~20%。

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4. 基于信任和安全等级的P2P信息流模型

李焕洲刘益和李华

计算机应用

摘要（1505）

PDF （412KB）（847）

通过引入信誉等级、密级、访问控制等级等概念，利用访问控制等级划分安全类，以两个客体的访问控制等级描述信息流策略，由此得到基于信任和安全等级的P2P信息流模型。经严格的数学证明，这个模型满足已有文献的有限格和最小上界运算符性质，是合理和安全的，它是基于BLP信息流模型的一个扩展。